大模型重构城市“热神经” 无人值守背后有“温暖大脑”

北京热力智慧供热升级城市热网

首都建设报 2026年03月20日 崔紫阳

  工作人员精准调控保障供暖。  ■记者 董一鸣/摄

  ■本报记者 崔紫阳

  3月5日,北京迎来一场春雪。在朝阳区高碑店监控分中心内,调度员面前的屏幕上,数字与曲线悄然攀升,映射着覆盖670多万平方米供热区域的“体温”。

  “依托智慧供热系统,总调度一周前就预警了这次降温,系统已于昨天下午自动下达升温指令。”调度员从容介绍。此刻,供热二次管网供水温度已精准升至42摄氏度,系统平稳应对室外温度变化。

  这一平静场景的背后,是一场历时数年、深度融合人工智能与城市基础设施的探索实践——京能集团北京热力打造的智慧供热体系,正在重新定义首都供暖方式。

  大模型构建供热“最强大脑”

  传统供热作业如同“摸着石头过河”,调控多依赖老师傅的经验,面对复杂天气与庞大管网,往往力有不逮。改变始于对“经验”的数字化与模型化。北京热力以“智慧场站”建设为抓手,同步推进老旧管网改造与全系统数字化。沿管道敷设的感温光纤、关键节点加装的压力传感器,与场站监控系统互联,如同一张精密的“数字神经网络”,首次实现对“源、网、站、户”全流程的实时感知。

  感知只是第一步,核心在于“思考”。去年投入运行的“温暖大模型”,标志着供热系统拥有了智能分析中枢。它并非单一模型,而是一个精密协同的“1+1+6+N”智能体系,深度重构供热全业务链条,实现对核心业务场景的全方位覆盖,其中包括北京热力所属智控公司结合实际业务场景开发的专精小模型和机理模型。

  “这些模型不是单一运作,更像协同团队,根据不同场景实现多模型深度融合,形成闭环协作。”北京热力智控数智运营部副经理王占海这样比喻。在实际运行中,大模型依据天气、室温等海量数据作出整体研判与预测,调度专精小模型进行精确负荷计算,再由机理模型从物理规律层面验证结果,最终输出高效且可解释的调控建议。为训练这一智能中枢,北京热力投入大量历史运行数据,以70%的数据开展训练,30%的数据进行反复验证,持续提升预测与调控的准确性。

  调控格局出现新变化

  智慧中枢的运转,推动了调度指挥体系的深层次调整。随着51个类似高碑店的区域监控分中心全面投用,以往“集团—分公司—热力站”的三级调度模式被优化,形成“一调多中心”的高效调度格局。

  监控分中心被形容为区域的“作战指挥中枢”。在这里,调度员可统一预览全域态势,对辖区内所有热力站进行远程集中调控。系统一旦智能识别异常,会自动报警并生成处置工单。遍布全市的热力站则转型为前线的“无人岗哨”。通过对老旧自控系统的升级改造,并加装完备的感知测点,这些站点真正实现了“看得见、管得住”。

  “过去调整整个区域的水力平衡,需要一线运维工人现场反复调试。现在通过智慧平台,模型计算给出方案,远程下发指令,全过程更加高效、精准。”王占海介绍。调度指令的响应与执行效率明显提升,实现了对“源、网、站、线、户”的智慧型一键直达调控。针对不同建筑类型、不同年代小区保温性能的差异,系统还能做到“一站一策”,为每个热力站量身定制供热方案。

  人才转型与城市热网韧性双提升

  智慧化的直接体现,是“无人值守”走向常态。在强大感知网络与智能模型支撑下,大量热力站实现从“少人”到“无人”的跨越。遍布场站的传感器是持续工作的“眼睛”,24小时回传数据。在集控中心,大屏实时刷新,任何细微异常都难逃系统“注视”,并自动弹窗告警、辅助分析。

  人员角色发生明显转变。巡检工从“跑腿”中解放出来,工作重心转向“线上巡检+现场特巡”,从简单的设备看护者,升级为数据监控者、趋势研判者和应急处置者。他们需要与“大模型助手”协作,通过分析数据曲线预判故障。北京热力由此构建起覆盖电气、热控等多领域的专业人才队伍,通过常态化培训与考核,推动队伍能力从“操作经验”向“数据分析与综合技能”转型。

  效益同样清晰可见。据京能集团与北京热力发布的数据,智慧供热改造有效提升了能效与环保水平,“十四五”期间,相关改造项目年均可减少二氧化碳排放约1.97万吨。城市供热系统的安全韧性得到加强,智能预警让地下管网运行风险可知、可控。

  从依赖经验的传统行业,到由数据与模型驱动的智慧产业,北京热力通过搭建全域感知体系、构建“温暖大脑”、重塑调度流程,完成了对城市核心基础设施的一次智能化升级。一张被数字技术与人工智能全面激活、更加坚韧高效的“城市热网”正在全面铺开。

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